IA Aplicada
Convierte conocimiento y sistemas existentes en capacidades inteligentes.
Diseñamos asistentes, RAG y agentes que consultan información autorizada, ejecutan acciones controladas e interactúan con herramientas existentes sin convertir la IA en una capa aislada.
POR QUÉ IMPORTA
Resolver el problema antes de elegir la herramienta.
Un chatbot desconectado del proceso aporta poco. Un agente útil necesita contexto, fuentes confiables, permisos, acciones bien delimitadas, evaluación y mecanismos de control.
RESULTADO
Qué buscamos cambiar en la operación.
No vendemos un paquete cerrado. Priorizamos el resultado y ajustamos el alcance al proceso.
Acciones controladas sobre sistemas
Trazabilidad y evaluación de respuestas
Permisos alineados a la información
INTERVENCIÓN
Del entendimiento a una solución operable.
El orden evita construir demasiado pronto y hace visibles las decisiones.
- Diseño del caso de uso
- Preparación de fuentes y permisos
- RAG o arquitectura de agentes
- Integración con aplicaciones
- Evaluación y observabilidad
TECNOLOGÍA
Herramientas elegidas por contexto.
Elegimos la tecnología según el problema, los procesos, los datos, la seguridad, la capacidad del equipo y el costo total de operación.
Solución
Agentes de IAAPIsIntegraciones
Ingeniería
LLMsRAGModelos generativos
Plataforma y operación
Búsqueda vectorialDatos
PREGUNTAS FRECUENTES
Antes de definir el alcance.
¿Qué diferencia hay entre RAG y un agente?
RAG mejora respuestas usando conocimiento recuperado de fuentes autorizadas; un agente además puede planear y ejecutar acciones mediante herramientas o sistemas. Pueden combinarse.
¿Se puede usar información privada?
Sí, diseñando controles de identidad, autorización, segmentación de fuentes, auditoría y políticas de datos según el caso.
PRIMERO EL PROCESO
¿No estás seguro de qué tecnología necesitas?
Perfecto. Esa decisión viene después. Cuéntanos el proceso, el problema o el resultado que quieres conseguir.
Revisar el proceso ↗